大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)需求
大數(shù)據(jù)分析與決策系統(tǒng)圍繞能源需求、供方改革、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換等經(jīng)濟(jì)問題，根據(jù)不同主題進(jìn)行定制化、深度化分析，實(shí)現(xiàn)工業(yè)與制造業(yè)態(tài)勢監(jiān)測、重點(diǎn)企業(yè)監(jiān)測、宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行監(jiān)測與預(yù)警、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析與預(yù)測，為信、發(fā)改、統(tǒng)計(jì)等政府部門服務(wù)。提供及時(shí)的行業(yè)和企業(yè)運(yùn)營情況，監(jiān)控行業(yè)景氣度和企業(yè)運(yùn)營情況，確定投資方向和評估投資風(fēng)險(xiǎn)等提供決策參考。
一、大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)決策面臨三個(gè)挑戰(zhàn)與機(jī)遇
大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)決策會(huì)遇到以下三個(gè)方面的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)構(gòu)成了企業(yè)發(fā)展的主要機(jī)遇。
1.企業(yè)化解風(fēng)險(xiǎn)的方式發(fā)生變化帶來的挑戰(zhàn)。
2.企業(yè)權(quán)力轉(zhuǎn)移帶來的“無組織的組織力量”的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
3.企業(yè)價(jià)值生成方式變化帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
二、大數(shù)據(jù)解決方案帶來企業(yè)決策的變化
1.從后臺(tái)決策向前端決策轉(zhuǎn)移，要把握后端決策與前端決策的平衡。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的組織決策朝向的方向是人單合一，即生產(chǎn)者與消費(fèi)者的融合。由于要對分散的、需求多變的消費(fèi)者進(jìn)行隨時(shí)隨地的響應(yīng)，過多依賴后臺(tái)決策，難以即時(shí)響應(yīng)市場變化，為此就要把決策從后臺(tái)向前端轉(zhuǎn)移，例如向位于“人單合一”前沿的客戶關(guān)系人員充分授權(quán)。
2.從集中決策向分散決策轉(zhuǎn)移。集中決策與分散決策的平衡
人們對大數(shù)據(jù)決策容易有一種誤解，以為就是數(shù)據(jù)大集中的決策。這是傳統(tǒng)集中控制思維方式運(yùn)用到分布式計(jì)算條件下常有的慣性。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)決策應(yīng)是集中決策與分散決策的結(jié)合。共性的問題適合集中決策，個(gè)性的問題適合分散決策。將來在一對一的營銷中，產(chǎn)品和服務(wù)定價(jià)這種最關(guān)鍵的決策，可能要依靠用戶本地?cái)?shù)據(jù)的參與，通過與數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)的即時(shí)匹配來完成。用戶數(shù)據(jù)參與決策將成為分散化決策的一個(gè)趨勢。
3.從價(jià)值決策向意義決策轉(zhuǎn)移，要把握理性選擇與感性選擇的平衡。
大數(shù)據(jù)將回到圖靈的本意，即人工智能中理性與感性平衡的思路向前發(fā)展。在大數(shù)據(jù)發(fā)展的初級階段，人們通常沿襲理性派的思維，通過數(shù)據(jù)的理性計(jì)算來把握人的個(gè)性。