在進行數(shù)據分析項目案例之前，需要了解數(shù)據的情況，有時候拿到的數(shù)據并不是想象中的完美數(shù)據，那么就需要進行預處理后才能使用。為了系統(tǒng)的縷清預處理的一般的步驟，這里進行詳細的梳理，采用sklearn工具包和手寫代碼驗證的方式進行。
數(shù)據標準化1.1 標準化定義
標準化的定義：又被稱為均值移除(mean removal)，對不同樣本的同一特征值進行處理，最終均值為0，標準差為1，采用此種方式我們只需要使用如下公式即可。
1.2 為什么要進行數(shù)據標準化？在機器學習中，很多的算法和評估模型的好壞的方法都是基于距離（殘差）的處理