大數(shù)據(jù)分析是指對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘數(shù)據(jù)的有利信息并加以有效利用，將數(shù)據(jù)的深層價(jià)值體現(xiàn)出來(lái)。從大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以看出，沒(méi)有一套可靠的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)分析工具是不可能完成大數(shù)據(jù)分析的。有了大數(shù)據(jù)分析才能讓規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)有條有理，正確分類，產(chǎn)生有價(jià)值的分析報(bào)告，從而應(yīng)用到各領(lǐng)域中，促進(jìn)其發(fā)展。
大數(shù)據(jù)分析含義
1、大數(shù)據(jù)分析可以讓人們對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生更加優(yōu)質(zhì)的詮釋，而具有預(yù)知意義的分析可以讓分析員根據(jù)可視化分析和數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果做出一些預(yù)測(cè)性的推斷。
2、大數(shù)據(jù)的分析與存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)的管理是一些數(shù)據(jù)分析層面的最佳實(shí)踐。通過(guò)特定流程和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可以保證一個(gè)預(yù)先定義好的高質(zhì)量的分析結(jié)果。
3、不管使用者是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中的專家，還是普通的用戶，可作為數(shù)據(jù)分析工具的始終只能是數(shù)據(jù)可視化?？梢暬梢灾庇^的展示數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)自己表達(dá)，讓客戶得到理想的結(jié)果。
4、大數(shù)據(jù)已經(jīng)不像前些年給人一種虛無(wú)縹緲的感覺(jué)，而當(dāng)下最重要的是對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，只有經(jīng)過(guò)分析的數(shù)據(jù)，才能對(duì)用戶產(chǎn)生最重要的價(jià)值。
大數(shù)據(jù)分析方法有：
1.大數(shù)據(jù)挖掘：
定義目標(biāo)，分析問(wèn)題。開始大數(shù)據(jù)處理前，應(yīng)該定好處理數(shù)據(jù)的目標(biāo)，然后才能開始數(shù)據(jù)挖掘。 建立模型，采集數(shù)據(jù)?？梢酝ㄟ^(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，或者歷年的數(shù)據(jù)資料，建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，然后采集數(shù)據(jù)，獲取到大量的原始數(shù)據(jù)。 導(dǎo)入并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，在通過(guò)工具或者腳本，將原始轉(zhuǎn)換成可以處理的數(shù)據(jù)。2.大數(shù)據(jù)分析算法：
機(jī)器學(xué)習(xí)。通過(guò)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，處理采集到的數(shù)據(jù)。根據(jù)具體的問(wèn)題來(lái)定。這里的方法就特別多。
3.大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：
語(yǔ)義引擎。處理大數(shù)據(jù)的時(shí)候，經(jīng)常會(huì)使用很多時(shí)間和花費(fèi)，所以每次生成的報(bào)告后，應(yīng)該支持語(yǔ)音引擎功能。 產(chǎn)生可視化報(bào)告，便于人工分析。通過(guò)軟件，對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將結(jié)果可視化。 預(yù)測(cè)性。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析算法，應(yīng)該對(duì)于數(shù)據(jù)進(jìn)行一定的推斷，這樣的數(shù)據(jù)才更有指導(dǎo)性。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析價(jià)值不可估量。在防偽行業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析可為企業(yè)實(shí)現(xiàn)更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)；在企業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析為企業(yè)決策者以及監(jiān)管部門提供決策參考，也可幫助企業(yè)更準(zhǔn)確找到自身定位和發(fā)展方向。