車輛定位系統(tǒng)
露天煤礦GPS軌跡大數(shù)據(jù)智能分析充分利用寶貴的大數(shù)據(jù)資源，深度運(yùn)用數(shù)據(jù)智能挖掘分析技術(shù)，緊密貼合露天煤礦實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。 露天礦車輛運(yùn)行過(guò)程中形成的GPS軌跡大數(shù)據(jù)，不僅記錄了車輛的實(shí)時(shí)位置和運(yùn)行規(guī)律，還蘊(yùn)含了大量的業(yè)務(wù)知識(shí)。露天礦GPS大數(shù)據(jù)平臺(tái)很好的解決了傳統(tǒng)方法處理不及時(shí)、無(wú)法復(fù)雜計(jì)算的問(wèn)題。提供了常用數(shù)據(jù)挖掘算法的分布式實(shí)現(xiàn)功能。力求解決傳統(tǒng)管理模式下無(wú)法解決的業(yè)務(wù)難題，以提高煤礦車輛運(yùn)行效率，提高煤礦管理和決策的智能化水平，從而提高煤礦經(jīng)濟(jì)效益。
車輛定位系統(tǒng)組成
數(shù)據(jù)源層 GPS大數(shù)據(jù)平臺(tái)用到的數(shù)據(jù)主要是GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)。GPS數(shù)據(jù)主要包含經(jīng)緯度、高度、方向、時(shí)間信息等。車載OBD數(shù)據(jù)主要顯示車量信息，如實(shí)時(shí)油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、水溫、車速等。 數(shù)據(jù)傳輸緩存層 GPS大數(shù)據(jù)平臺(tái)主要用到Netty來(lái)實(shí)現(xiàn)車載終端和服務(wù)端的通信。GPS大數(shù)據(jù)平臺(tái)用到的緩存主要有Redis和Kafka。在本平臺(tái)中Redis存儲(chǔ)車輛配置信息、礦區(qū)配置信息、Netty通道信息和車輛最新GPS點(diǎn)。 數(shù)據(jù)處理層 數(shù)據(jù)處理層分為業(yè)務(wù)處理和大數(shù)據(jù)預(yù)處理兩大模塊。業(yè)務(wù)處理主要通過(guò)GPS平臺(tái)實(shí)現(xiàn)對(duì)礦區(qū)車輛的生產(chǎn)監(jiān)控和優(yōu)化調(diào)度。大數(shù)據(jù)處理主要負(fù)責(zé)礦區(qū)海量數(shù)據(jù)預(yù)處理。 數(shù)據(jù)分析層 大數(shù)據(jù)分析層可分為軌跡點(diǎn)空間分布分析、軌跡點(diǎn)時(shí)間分布分析、軌跡點(diǎn)時(shí)空分布分析、停留點(diǎn)檢測(cè)、軌跡段劃分、軌跡段語(yǔ)義標(biāo)注、行程時(shí)間預(yù)估幾個(gè)模塊。分析層可分層離線和在線處理兩個(gè)方向。
車輛定位系統(tǒng)功能說(shuō)明
數(shù)據(jù)源
GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)；GPS數(shù)據(jù)包含經(jīng)緯度、高度、方向、時(shí)間信息等；OBD數(shù)據(jù)主要顯示車量信息，如實(shí)時(shí)油耗、發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)速、水溫、車速等。
數(shù)據(jù)傳輸
主要用Netty來(lái)實(shí)現(xiàn)車載終端和服務(wù)端的通信。Netty能夠?qū)崿F(xiàn)很好的高并發(fā)，而且傳輸速率快，能夠?qū)崟r(shí)傳輸車載終端和服務(wù)器端的通信信息的基礎(chǔ)上連接更多終端設(shè)備。
數(shù)據(jù)緩存
用到的緩存主要有Redis和Kafka。在本平臺(tái)中Redis存儲(chǔ)車輛配置信息、礦區(qū)配置信息、Netty通道信息和車輛最新GPS點(diǎn)等。Kafka是一種高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，用來(lái)緩存終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，防止因服務(wù)器消費(fèi)不及時(shí)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。
數(shù)據(jù)預(yù)處理
原始的GPS數(shù)據(jù)和OBD數(shù)據(jù)因?yàn)楹泻芏嘣肼暫推畹?，所以不能直接?yīng)用到數(shù)據(jù)分析中去，所以需要進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。預(yù)處理的方法主要有噪聲去除、軌跡分段、停留點(diǎn)檢測(cè)等。
業(yè)務(wù)處理
針對(duì)GPS平臺(tái)具體業(yè)務(wù)進(jìn)行處理，如在線車輛統(tǒng)計(jì)、在線車輛位置顯示、預(yù)警功能和派單處理等業(yè)務(wù)。
大數(shù)據(jù)處理
分為離線和在線兩個(gè)方向，離線處理是將收到的數(shù)據(jù)先存到數(shù)據(jù)庫(kù)里，再將數(shù)據(jù)取出來(lái)進(jìn)行處理，而在線處理是數(shù)據(jù)不經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)，直接在線處理?？梢曰贕PS和OBD數(shù)據(jù)做的分析有軌跡點(diǎn)空間分布分析、軌跡點(diǎn)時(shí)間分布分析、軌跡點(diǎn)時(shí)空分布分析、軌跡段語(yǔ)義標(biāo)注、行程時(shí)間預(yù)估等。
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分為數(shù)據(jù)持久化存儲(chǔ)和用來(lái)數(shù)據(jù)展示的時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)處理層產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要進(jìn)行持久化處理，以便后來(lái)使用。一些原始數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理之后的數(shù)據(jù)需要分析時(shí)間序列特征，可以存到時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)中，可以非常方面且快速的進(jìn)行展示。
挖機(jī)運(yùn)行詳情
分析每輛挖機(jī)各個(gè)班次的運(yùn)行里程、運(yùn)行時(shí)間、運(yùn)行速度以及采樣點(diǎn)數(shù)量信息。